ICT行业AI产品规划汇报
ICT 行业 · CRM AI 能力建设

ICT 行业 AI 产品规划汇报
从客户回到本质

把行业洞察做成可调度的 AI 产品,把 Know-how 沉淀为可复用的决策资产——以「客户·商机·合同」为锚,10+2 Agent 作战体系 + 4 大能力支撑,三阶段落地。

汇报对象 · 产品VP / 业务主管 / 行业中心日期 · 2026-08口径 · 外部公开 + 内部演示(已分层标识)
CONTENTS

目录

  1. 01
    ICT行业从客户回到本质客户在哪 · 需求是什么 · 机会归因
    03
  2. 02
    ICT行业AI产品&工具的整体规划七对象闭环 · 1+3+10+4+2 产品组合
    07
  3. 03
    ICT行业AI产品作战地图:一横一纵10+2 Agent · Skill 单一职责 · 成熟度
    09
  4. 04
    ICT行业原型项目概览2 类角色 × 4 类场景 × 3 类对象
    13
  5. 05
    ICT行业 Know-how 进度164 术语 · 677 资产 · 31 原子 · 89.63%
    16
  6. 06
    ICT行业AI工作台设计思路三层解耦 · AI 编排 · 治理控制
    19
  7. 07
    ICT行业DI数据战略标讯通基线 → 4 个升级
    22
  8. 08
    ICT行业评分、定级需求评分→定级→决策→反馈决策链
    25
  9. 09
    ICT行业企业经营数据分析外部信号 × 内部事实 × AI 归因
    28
  10. 10
    ICT行业产物&工作计划9月能用 · 11月可复制 · 12月决策就绪
    31
CHAPTER 01

ICT行业从客户回到本质

先看清「客户在哪、需求是什么」,再决定产品形态——所有规划建立在这两个朴素问题上。

CHAPTER 01 · 从客户回到本质

行业正在质量竞争:增长与利润的剪刀差,是客户最大的经营约束

1

第一层:赛道分化(软件 vs 电信)

软件收入 15.48 万亿(+13.2%)持续主航,电信业务 1.75 万亿(+0.7%)趋于平稳——钱在往软件侧集中。

2

第二层:收入与利润的剪刀差

2026 前 4 月收入 +10.9%、利润仅 +2.2%——增长质量成为新焦点;客户不再只问「有没有产品」,而是「能不能让我拿到增长、回款、毛利」。

3

结构变化:连接价值向云与智能化迁移

信息技术服务占比 68.7%;通信新兴业务占比升至 25.7%——数字化预算在膨胀,但要求更具体的效果。

2025 软件收入规模15.48 万亿

同比 +13.2% · 信息技术服务占 68.7%

来源:工信部 2025 软件业运行情况

2026 前 4 月收入 +10.9% / 利润 +2.2%

4.67 万亿 · 利润增速显著落后收入

来源:工信部 2026.1-4 软件业

电信 / 新兴业务1.75 万亿 / 25.7%

电信 +0.7% · 新兴业务占比持续提升

来源:工信部 2025 通信业

CHAPTER 01 · 从客户回到本质

客户在哪:东部高度集中,四类付费方明确

1

区域结构:东部高度集中

东部软件收入占比 83.1%(口径:软件业务收入地域分布),上海 +22.0% 领先;长三角与京津冀兼具规模与增速。

2

重点客群:四类付费方

运营商、央国企、大型制造企业、政府是 ICT 主要付费方;采购总部多在东部、项目全国落地——「区域 × 行业 × 角色」是统一坐标系。

3

进入路径:三层打法(显式结论)

总部关系 + 战区覆盖 + 标讯通外部情报——客户经营的本质是把「外部信号 → 对象匹配 → 影响判断 → 业务动作」变成动态情报闭环。

区域结构83.1%

东部软件收入占比 · 上海 +22.0% 领先

来源:工信部 2025 软件业 · 地域分布口径

数据如何变成决策东部 → 试点战区

东部高度集中 → 试点战区首选长三角 / 京津冀;采购总部在东部、项目全国落地 → 「总部关系 + 战区覆盖」组合打法——区域数据直接喂给 ch02 产品组合与试点计划

来源:本页洞察

CHAPTER 01 · 从客户回到本质

回到本质 + 机会归因:为什么是 ICT、为什么是现在、我们凭什么

本质

增长 / 毛利 / 现金的确定性经营

客户的经营约束从「有没有产品」变为「增长质量、毛利结构、交付周期、回款确定性」——AI 产品必须落到这三件事,而不是做一个 AI 功能。

为什么是 ICT

长周期、多角色、强方案、复杂决策链

15.48 万亿软件市场 + 项目型销售特征:核心增长依赖高价值客户持续经营,赢单后靠合同履约兑现价值。

为什么是现在 / 我们凭什么

AI 拐点 + 底座就绪

生成式 AI 普及 42.8% 进入渗透期;我们已沉淀 31 原子 / 677 资产 / 89.63% 覆盖的 Know-how 底座,标讯通已验证外部数据闭环。

一句话本质让客户拿到增长、回款、毛利

「有收入、无利润、无现金」是假增长——这是后面经营分析的判断主线(P29 呼应)

来源:ICTAI 行业汇报 · 从客户回到本质

CHAPTER 02

ICT行业AI产品&工具的整体规划

以「客户—商机—合同—订单—交付—回款—续约」七对象闭环为业务主轴,构建 1+3+10+4+2 产品组合。

CHAPTER 02 · 整体规划

产品组合 1+3+10+4+2:一套体系,五个构件

1

AI 产品:围绕三大核心业务

聚焦客户 / 商机 / 合同三类核心业务对象,由业务洞察 Agent + 多个 Skill 驱动,从识别、决策到写回实现业务闭环。

3

DI 数据产品:外部情报进 CRM

DI 产品线当前已立项 2 个:标讯通、平安征信(口径:产品线持续扩充);把外部信号沉淀为对象可消费的情报,支撑经营动作。

10+2

Agent 作战骨架

一横 10 个销售经营 Agent + 一纵 2 个外部情报 Agent(市场洞察 / 访前洞察),承接销售经营全链路。

4

四大能力支撑

AI 工作台、DI 平台、评分定级、经营分析——工作台承载角色作业,DI 平台承载 DI 产品(产品 vs 平台两层);后文 ch06-09 逐章展开。

服务角色(不占公式)2 类角色

销售经理 / 销售主管——工作台的服务对象;公式 1+3+10+4+2 已含 5 个构件,角色由工作台承接

架构纪律收敛 · 动态情报

客户和商机不是新单独立对象,而是「外部信号—对象匹配—影响判断—业务动作」的动态情报;能力补强依赖动态情报接入

来源:ICTAI 行业汇报 · 整体规划

CHAPTER 03

ICT行业AI产品作战地图:一横一纵

「一横」承接销售经营全链路,「一纵」接入外部情报;10+2 个 Agent 各司其职,Skill 单元保持单一职责。

CHAPTER 03 · 作战地图

一横:10 个销售经营 Agent,覆盖客户-商机-合同全链路

1

客户经营教练 Agent

客户评分、客户画像&建议——按规模、合作基础、活跃度与机会潜力做可解释评分,支撑分层与投入优先级。

2

商机赢单教练 Agent

阶段判断(状态机)、商机评分、需求洞察、决策链诊断、coach 经营、竞争分析、首面策略、商机画像&建议——按真实证据判断阶段、识别虚高,输出赢率与补强动作。

3

业务洞察 Agent(能力底座)

特征萃取、Know-how 查询、数据回填、阶段/状态判断、评分、画像&建议——通用 AI 能力层:是「1(AI 产品)」与「10(一横)」的交点,9 个业务 Agent 共享其能力。

4

客户会议 / 内部会议 Agent

会前建议、关键信号捕获、纪要、洞察、CRM 字段提取、待办——把会议结构化为结论、风险、待办与字段变更,会前会后闭环。

一横 · 10 Agent全链路覆盖

客户经营教练 / 商机赢单教练 / 业务洞察 / 客户会议 / 内部会议 / 销售记录 / 合同风险 / 合同履约 / 周日报 / 经营编排(main)

闭环映射(七对象不悬空)六环直接覆盖 + 两环承接

客户→商机→合同→订单→交付→回款 六环由 10 Agent 直接覆盖;续约环由 周日报 + 经营编排(main)承接,交付 / 回款由 合同履约 延伸——每个业务对象都有 Agent 兜底

来源:本页洞察

设计纪律单一职责

每个 Skill 只解决一类稳定任务,不堆超长提示词;31 个 Know-how 原子作为规则库维护;商机阶段更新前强制证据门禁

来源:作战地图.xlsx

CHAPTER 03 · 作战地图

一横(记录/合同)+ 一纵:守住质量底线,接入外部情报

1

销售记录 Agent

模板生成、业务数据识别、健康度、待办提取、特征提取、质检——统一销售记录口径,识别敷衍与虚假,从过程数据回填商机状态。

2

合同风险 / 履约 Agent

审查规则抽取、风险识别、规则冲突检测、合同比对;合同解析、应收创建、账单打包——签约前暴露风险条款,履约期按约回款。

3

访前洞察 Agent(一纵)

创建访前洞察、访前洞察——拜访前快速整理客户背景、关系、商机、关注事项,明确会面议程与目标。

4

市场洞察 Agent(一纵)

客户招标/中标洞察、竞争对手招标/投标、市场竞争力分析、客户标讯洞察、客户信息收集——外部招投标信号结构化,覆盖客户/竞对/行业三维。

一纵 · 2 Agent外部情报

市场洞察(招标/中标/竞对/标讯/信息收集)+ 访前洞察(客户背景与决策链情报)

来源:作战地图.xlsx

CHAPTER 03 · 作战地图

成熟度模型:Agent L0-L4 × Skill S0-S4,让「成熟」可度量

1

Agent 成熟度 5 级

L0 概念验证 → L1 场景可用 → L2 客户试点 → L3 可复制交付 → L4 产品化运营;没有客户证据、评测结果、技术治理与责任机制,不能随意升级。

2

Skill 成熟度 5 级

S0 草稿 → S1 可运行 → S2 可复用 → S3 可交付 → S4 可运营;Agent 下关键 Skill 未成熟,就不能判断该 Agent 已成熟。

3

作战分区:资源不平均推进

主攻区(高成熟+强客户牵引)→ 攻坚区(低成熟+强牵引)→ 待激活区 → 观察区——用客户牵引强度 × 产品成熟度决定先打谁(举例:客户经营教练=主攻区、商机赢单教练=攻坚区、周日报=待激活区)。

当前状态L/S 标定 9 月第一周完成

10+2 Agent 的逐 Agent 成熟度标定将在 9 月第一周专项完成(证据门禁前不升级)——先有家底,再谈升级

来源:WorkBuddy ICT作战地图演进

CHAPTER 04

ICT行业原型项目概览

以 2 类角色 × 4 类场景 × 3 类对象为不变框架,把客户与商机的动态情报作为关键升级。

CHAPTER 04 · 原型项目

原型形态:02 ROLES × 04 SCENES × 03 OBJECTS

02 ROLES

2 类角色负责排序

销售经理:本人客户/商机、现场动作、关系突破、动态信号验证;销售主管:客户组合、团队覆盖、重大风险、资源协调与经营纠偏。

04 SCENES

4 类场景负责做成

客户经营 · 大客经营 · 商机跟进 · 市场洞察竞品分析——把跨对象流程、节点作业与验证逻辑封装在场景里。

03 OBJECTS

3 类对象负责执行

客户 · 商机 · 标讯——围绕事实证据、关系、状态、动作、权限与 CRM 回写建立写回纪律。

边界判断收敛 · 升级

客户资讯与商机资讯不是新单独立对象,而是「外部信号—对象匹配—影响判断—业务动作」的动态情报;对象从静态档案升级为动态经营载体,支持 AI 主动发现与连续经营

来源:ICTAI 行业汇报 · 原型项目

CHAPTER 04 · 原型项目

原型已实现的能力演示(建议现场演示 90 秒)

1

工作台原型

销售业务工作台 / 销售管理工作台 / 销售主管工作台——12+ 关键视图与可点击交互,已交付独立可交互 Web(ict行业工作台_web.html,现场另行打开演示)。

2

作战 Skill 演示

客户评分 / 商机评分 / 决策链诊断 / 首面策略 / coach 经营等 30+ Skill 概念说明。

3

经营看板 + Know-how 底座

经营看板覆盖外部行业景气 + 内部经营(演示数据)11 大模块;Know-how 底座 164 术语 + 677 资产 + 31 原子 + 89.63% 覆盖。

汇报提示预留 90 秒现场演示

点击工作台 2-3 个关键视图(今日优先事项 → 重点商机 → 商机推进),让「全部可操作」可被验证

来源:ict行业工作台_web.html

CHAPTER 05

ICT行业 Know-how 进度

把跨对象经营闭环沉淀为受控语义术语 + 标准语义资产 + Know-how 原子,全部经多源互证与脱敏治理。

CHAPTER 05 · Know-how 进度

底座资产:四类数据源互证,零泄漏零失败

1

四类数据源互证

元数据定义 10,559 个 JSON(系统管什么)、流程定义 2,339 个(对象如何变化)、BI 语义 13,706 个(经营看什么)、富文本记录 77,324 条(一线发生什么)——每类回答不同问题,结论必须多源交叉验证。

2

方法论侧补证

TOG 政企项目传导链、系统集成经营 Know-how V7.1 九张策略卡、电子制造语义包 13 类资产模板——提供行业机制,不冒充租户直接证据。

3

治理结果

0 JSON 解析失败 / 0 敏感泄漏;词典→预置包覆盖率 53.05% → 89.63%;重复主键/必填缺失/跨表引用断裂 0/0/0。

语义资产规模677 / 31 / 164

677 条 13 类语义预置资产 · 31 个 Know-how 原子 · 164 个受控语义术语

来源:ICT行业Know-how萃取汇报

数据规模10 租户 / 7.7 万+

10 背景租户 · 77,324 条富文本经营记录 · 215,288 字段定义 / 5,707 对象实例

来源:ICT行业Know-how萃取汇报

数字意味着什么落差 → 覆盖率

元数据说「字段存在」、富文本里「一线不用」——正是系统事实与一线实践的落差,推动覆盖率从 53.05% 提到 89.63%

来源:本页洞察

🎤 节奏提示:本页 30 秒翻过,重点看三张卡片与「数字意味着什么」

CHAPTER 05 · Know-how 进度

31 个原子 + 一个实例:从规则库到 Agent 行为

9 + 22

跨对象闭环 + 现场 Know-how

9 个跨对象经营闭环(客户主数据准入、商机准入与阶段门禁、需求澄清与方案验证、报价合同订单一致性、项目里程碑与验收闭环、应收信用控制、渠道伙伴准入、服务问题闭环、经营记录结构化);22 个富文本现场 Know-how(线索分流、报价门禁、投标门禁、验收结算、RACI、五联单等)。

实例

「报价门禁」原子如何驱动 Agent

触发:报价单创建 & 缺产品成本/权限 → 证据校验:成本价、折扣授权、合同订单一致性 → 商机赢单教练调用 Know-how 输出 Go/Conditional/No-Go → 写回商机阶段(不凭文本直接改阶段)——一个原子 = 一段可执行的判断逻辑。

治理

证据三条纪律

① 复现度 ≠ 行业共性(379 个 8 租户以上高复现对象中至少 261 个来自预置包);② A/B/C 证据分级,取消默认 A 级,C 级术语不得宣称租户稳定共性;③ 富文本不得直接覆盖 CRM 正式事实,推断/承诺/风险/阶段变化必须用户确认后回写。

13 类资产677 条

实体62/属性85/关系图谱53/术语48/动作50/事件49/规则51/流程28/指标91/目标45/模型28/归因46/策略41——售前-售中-售后无断点

来源:ICT行业Know-how萃取汇报

CHAPTER 06

ICT行业AI工作台设计思路

三层工作台把「业务优先级、行业流程、系统事实」分层解耦;AI 编排层贯穿角色/场景/对象,治理控制层约束执行。

承接:上一章的 Know-how 原子就是 Agent/Skill 的规则库——本章看它如何被工作台消费。预告:ch06-09 依次展开 4 大能力——工作台 → DI → 评分 → 经营分析,逐项回答「这能力卖给谁、护城河在哪」。

CHAPTER 06 · 工作台设计

三层不是页面层级,而是解耦架构

角色工作台

业务优先级(易变)

今天做什么 · 优先跟谁 · 如何推进 · 如何完成记录

场景工作台

行业流程(可复用)

客户经营 · 大客经营 · 商机跟进 · 市场洞察——节点作业 + 验证逻辑封装

对象工作台

系统事实(稳定)

客户 · 商机 · 标讯——证据核验 · 确认写回

AI 编排层

  • 贯穿角色 / 场景 / 对象
  • GUI + LUI 联动:界面作业 + 对话协作
  • 共享同一业务上下文

治理控制层

  • 约束执行:权限、证据、写回纪律
  • 流程:角色排序 → 场景分流 → 节点作业 → 对象核验 → 确认写回
  • 降低后续扩展成本
CHAPTER 06 · 工作台设计

双工作台:销售业务 + 销售管理,角色视图各司其职

1

销售业务工作台

面向销售经理(含客户经理/销售代表):今日优先事项 · 重点客户 · 重点商机 · 市场机会信号 · 客户拜访 · 商机推进 · 完成跟进记录 · 今日日程。AI 今日业务简报直接给出「今天优先处理 3 项高价值事项」。

2

销售管理工作台

面向销售主管(含销售总监/区域负责人/销管/经营负责人):经营关键指标 · 团队人员总览 · 人员经营清单 · 三场景经营状态 · 重点异常清单 · 重大经营事项 · 管理者待决策。

3

AI 决策辅助

管理者待决策给出足够数据:预计金额、阶段停留、赢率参考、当前投入、资源申请与季度影响——支持直接做角色决策。

设计原则角色即入口

指标跟着角色走;质量内嵌在作业流里;角色首页负责总览分流,场景工作台负责专业作业,对象详情负责数据与动作承载

来源:ict行业工作台_web.html

CHAPTER 07

ICT行业DI数据战略

国内不缺单类数据,缺的是统一项目上下文;标讯通已完成第一个切口,下一步从公告升级到事件链、从静态到带证据的动态信号。

承接:外部情报(DI)是「进水管」,工作台是「出水管」——上一章看内部作业如何被工作台承接,本章看外部情报如何接入成为对象事实。

CHAPTER 07 · DI 数据战略

数据全景 + 标讯通基线:不是从零开始

1

四类事实交叉验证

通用企业事实 / 采购项目事实 / ICT 专属事实 / 纷享内部事实——供给成熟:工商、司法、基础资讯、企业画像、舆情已有商业 API。

2

真正稀缺的能力

企业与项目实体解析、招采事件串联、ICT 产品语义、技术装机、合同窗口、销售反馈归因——这些才是 DI 的护城河。

3

纷享内部事实:最稀缺的第四类

商业 API 人人可买,但「谁在何时对哪个客户做了什么、一线怎么判断」只有 CRM 行为数据才有——这是 DI 护城河的纵深,也是外部数据与内部经营闭环的粘合剂。

4

FXIAOKE BASELINE:标讯通

已验证外部数据与 CRM 对象、销售流程、经营分析一体化:信息获取 → 对象转化 → 项目与判重 → 经营洞察;标讯数据 → 客户/竞对/伙伴匹配 → 商机转化与验真 → 分析。

DI 定位第一个切口已落地

标讯通证明:外部数据与 CRM 对象、销售流程、经营分析可以一体化——DI 不是规划中的愿景,是已验证的方向

来源:ICTAI 行业汇报 · DI 数据战略

CHAPTER 07 · DI 数据战略

GAP 分析:4 个升级,从「标讯进入 CRM」到完整 ICT DI

1

当前主要缺口

预算、立项、拟建、技术选型等更早信号;技术装机、合同到期的扩容替换窗口;项目级购买委员会与伙伴可达关系;信号有效期、证据置信度与版本治理。

2

4 个必须形成的升级

① 公告对象 → ProcurementEvent 事件链;② 静态标签 → 带证据的动态信号;③ 查询推送 → Agent + Playbook 执行;④ 使用次数 → 商机与收入归因。

3

升级顺序(3 步走)

先事件链与动态信号(数据底座)→ 再 Agent + Playbook(执行层)→ 最后商机与收入归因(价值闭环)。

一个故事串起 4 个升级标讯 → 商机 → 收入

某运营商 10 月预算公示 → 事件链捕获(升级①)→ 匹配到已合作客户(升级②)→ 带证据信号推给销售经理 → 触发访前洞察 → 商机立项(升级③)→ 6 个月后收入归因到标讯通(升级④)

来源:ICTAI 行业汇报 · GAP 分析

CHAPTER 08

ICT行业评分、定级需求

各行业都在评分,但真正复用是同一条决策链:评分 → 定级 → 决策 → 反馈。六层架构把模型资产变成 CRM 原生决策服务。

CHAPTER 08 · 评分定级

场景共性 + 六层架构:复用的是决策链,不是某个算法

1

8 类典型场景

营销与销售、客户经营、渠道管理、客户服务、消费品零售、制造供应链、项目管理、金融风控——场景差异集中在评测对象、指标含义与动作策略,底层都遵循「数据输入→指标加工→模型计算→定级解释→业务处置」。

2

六层产品架构

数据与对象层 / 指标与特征层 / 多模型引擎层 / 评分定级服务 / 决策与执行层 / 资产治理层——让业务对象、指标、模型、策略、执行与结果在同一生命周期内被管理。

3

与 ch03 的关系

ch03 的客户评分/商机评分是「产品里的评分功能」;本章是「跨行业复用的评分平台」——评分定级是 4 大能力之三(ch03 卖功能,本章卖平台),产品消费平台能力,两者不重复。

核心公式评分→定级→决策→反馈

决策链闭环:评分产生定级,定级支撑决策,决策结果反馈回模型治理——这是跨行业复用的真正资产

来源:ICTAI 行业汇报 · 评分定级

为什么算法不是护城河决策链才是

可复用的不是某个算法,而是 31 原子背后 9 个月沉淀的决策链——谁、在什么情境、看什么指标、做什么判断、结果如何回流——算法可被抄,决策链抄不走

来源:本页洞察

CHAPTER 08 · 评分定级

统一模型:标准元数据 + 概念澄清

1

标准元数据:全域统一落地

定义对象(目标、对象与适用范围)→ 组织输入(维度、指标与数据加工)→ 执行计算(算法、组合与定级策略)→ 治理应用(版本、解释、动作与监控)。

2

打分器 ≠ RFM

打分器是引擎(执行组件),RFM 是模板(预置模型),不在同一层;RFM 必须保留三维:近期高频低金额 ≠ 久未购买但历史高价值。

3

五层关系清晰

评分 / 评分卡 / ML / 定级策略 / 业务动作——互不替代,各司其职。

架构价值CRM 原生决策服务

六层架构把模型资产变成 CRM 原生决策服务——业务对象、指标、模型、策略、执行与结果同一生命周期管理

来源:ICTAI 行业汇报 · 评分定级

🎤 节奏提示:本页为概念澄清页,超时可直接整页跳过(不影响拍板)

CHAPTER 09

ICT行业企业经营数据分析

把外部市场信号 × CRM 内部经营事实 × AI 归因预测放到同一张经营底图,回答「市场往哪走、增长从哪来、经营卡在哪、下一步抓什么」。

CHAPTER 09 · 经营数据分析

经营底图:外部信号 × 内部事实 × AI 归因,四线合一(本页 05-10 均为演示口径)

1

目标与预测

年度收入目标 1.20 亿、已完成 66.8%;全年预测 1.16 亿、缺口 400 万——缺口集中在运营商 AI 方案与政企云项目(演示口径),正是商机赢单教练(AI 方案支撑)与客户经营教练(政企云渗透)的主战场:经营缺口直接映射 Agent 打法。

2

毛利与现金

综合毛利率 31.6%、较目标 -2.4pct;回款完成率 58.2%、逾期应收 860 万;DSO 96 天、经营现金/利润 0.72、7 个验收延迟项目——识别「有收入、无利润、无现金」假增长(呼应 P06 本质)。

3

漏斗诊断

方案到商务阶段转化率仅 45%;云与算力覆盖充足但风险偏高;信息安全覆盖不足,应优先补充新商机而不是依赖少数大单。

年度目标¥1.20 亿

已完成 66.8% · 演示口径

来源:经营看板.html

预测 / 缺口¥1.16 亿 / ¥400 万

推动高确定性项目 + 补新增 Pipeline

来源:经营看板.html

回款 / 逾期58.2% / ¥860 万

DSO 96 天 · 识别假增长

来源:经营看板.html

CHAPTER 09 · 经营数据分析

AI 行动队列:从「看行业」进入「找项目、抓行动」

P0

运营商 AI 项目 A

商务阶段停留 46 天、预测日已延期 → 高层会谈确认预算与采购路径 · 销售总监 · 3 天。

P0

政府数据治理项目 B

应收逾期 124 天、验收材料不全 → 补齐验收材料 + 联合催收 · PM + 销售 · 5 天。

P1

制造行业战区

Pipeline 覆盖 2.4x、低于 3x 管理线 → 招标雷达导入 20 家目标客户 · 战区主管 · 7 天。

P1 / P2

硬件集成 / 央企战略客户

硬件集成毛利仅 16% → 绑定运维/软件/数据服务组合报价 · 10 天;央企 AI×数据治理交叉销售空白 → 生成客户级渗透白名单 · 14 天。

看板模块11 大模块

核心结论 · 行业景气 · 产业结构 · 区域机会 · 市场需求 · 经营总览 · 销售漏斗 · 客户与产品 · 交付与现金 · AI 行动队列 · 口径与来源

来源:经营看板.html

数据分层01-04 外部事实 / 05-10 演示口径

外部事实取自工信部、CNNIC、公共资源交易等公开权威来源;演示数据接入 CRM/ERP 后自动替换

来源:经营看板.html · 口径与来源模块

CHAPTER 10 · 产物&工作计划

已交付产物 + 三阶段路线(含 Gate 验收标准与资源盘子)

1

已交付 7 类产物

汇报 .docx(10 章+10 图)· 作战地图 .xlsx(10+2 Agent 全 Skill)· 经营看板 .html(11 模块)· Know-how 汇报 .html · 工作台原型 .html(12+ 视图)· 10 张架构图 · 语义词典+预置包 .xlsx(v2.0-audited)。

2

Phase 1 · 9 月能用

客户/商机评分与画像 5 个 Skill 上线(优先投入:客户经营教练 + 商机赢单教练——对应 ch03 主攻区,成熟度标定 9 月第一周完成后确认);首面策略/coach 经营/决策链诊断 Demo;销售业务工作台原型内部试用;31 个 Know-how 原子中 80% 完成自动萃取。

3

Phase 2 · 11 月可复制

10+2 Agent 完成首轮集成与跨对象回写;经营看板接入演示租户跑通数据闭环;工作台原型覆盖 2 类角色全场景;DI 标讯通+平安征信打通到对象字段。

Gate · 9 月 / 11 月 / 12 月三阶段验收标准(可验收)

9 月:5 个 Skill 在 2 个试点客户跑通(目标名单:运营商省公司 1 + 政企客户 1,意向接触中)+ 评测通过(评测集:2 试点客户的 31 原子回归集;阈值:关键判断准确率 ≥90%、覆盖率不低于当前 89.63% 基线(回归守卫));11 月:10+2 Agent 集成回归通过 + 看板数据闭环 0 手工;12 月:2-3 个核心客户全流程跑通 + 下一年度路线图与资源决策输入就绪

资源盘子(粗估·演示口径)Phase 1 ≈ 4-5 人 × 2 月

Phase 2 ≈ 6-8 人 × 3 月;Phase 3 按 12 月决策确定——本页为演示估算,预算评审后以正式立项为准

来源:本页洞察 · 待预算评审确认

请领导拍板 3 件事① 1+3+10+4+2 产品组合的边界 · ② 31 个 Know-how 原子的资产化形态 · ③ 标讯通 → 完整 ICT DI 的 4 个升级顺序

② 推荐:规则库先行 → 服务化封装(理由:证据门禁 + 用户确认回写纪律已内建,先保准确率再谈复用);本汇报聚焦「产品 + Know-how + 原型」组合是否成立——三件事给出明确判断后,下一年度路线图与资源决策即可落地

来源:ICTAI 行业汇报 · 评审建议

🎤 节奏提示:本页是全 deck 的收口,Gate + 三件事拍板至少留 3 分钟,讲完留 30 秒静默让领导看

CLOSING · 收束

把行业洞察做成可调度的 AI 产品,
把 Know-how 沉淀为可复用的决策资产

客户要的不是 AI 功能,是增长、回款、毛利——这就是 ICT 行业 AI 产品规划的全部出发点。

请领导就 ① 产品组合边界 · ② 原子资产化 · ③ DI 升级顺序 给出判断

承诺:9 月第一周完成成熟度标定,9 月 Gate 向各位汇报试点结果

下一次汇报:9 月 Gate

谢谢 · 敬请指示